簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "分類".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="少樣本學習"


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    基於雙模型特徵提取與相似度比對之少樣本分類
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳文祥 指導教授: 郭景明
    • 在過往的深度學習研究與各項實際應用的任務項目之中,大多數的模型在訓練過程時都極需要大量且正確標註的資料集才能得到較好的訓練效能與較佳的應用成果;然而,只要訓練用的資料集數量減少或者是訓練資料集當中存…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    一種用於有限樣本戴口罩人臉辨識的改進型分類器
    • 自動化及控制研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 李前明 指導教授: 徐勝均
    • 因為COVID-19 疫情大流行,人們在日常生活中都戴上了口罩。這事實影響了傳統不戴口罩人臉辨識方法的有效性。目前,大多數基於人工智慧的人臉辨識方法都需要大量的影像樣本。而且,在執行這些影像的標記步…
    • 點閱:283下載:0
    • 全文公開日期 2025/05/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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